بهینه‌سازی چند هدفه برای تامین تقاضای برق با استفاده از زمانبندی منابع تجدیدپذیر و منابع معمول

به علت افزایش تقاضای برق، کاهش منابع سوخت‌های فسیلی و کاهش خروج ‌دی‌اکسید کربن بکارگیری از منابع انرژی‌های تجدیدپذیر یکی از استراتژی‌های مهم دنیای پیشرفته صنعتی می‌باشد. در این تحقیق برای تامین تقاضای برق یک شهر با استفاده از منابع تجدیدپذیر مانند صفحه‌های فتوولتائیک و توربین‌های بادی که قابلیت ذخیره سازی انرژی در باتری را دارند و منابع حرارتی معمول که نقش یک منبع جایگزین را ایفا می‌کنند استفاده میگردد. حداکثر مقدار انرژی که صفحه‌های خورشیدی و توربین‌های بادی می‌توانند در طول هر ساعت از شبانه‌روز تولید کنند به ترتیب به توابعی بستگی دارند که خود به میزان تابش خورشید و سرعت وزش باد برای هر ساعت وابسته است. یک قابلیت اطمینانی در مورد انرژی تولیدی هر منبع برای هر ساعت قابل تخمین می‌باشد. هدف حداقل کردن هزینه و حداکثر کردن قابلیت اطمینان می‌باشد. یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی دو هدفه برای مساله مورد نظر تعریف می‌گردد. از آنجایی که اهداف در تناقض هستند دستیابی به یک حل بهینه منفرد که هر دو هدف را بهینه کند امکان‌پذیر نمی‌باشد لذا از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک دو هدفه بر مبنای مرتب سازی نامغلوب برای نمایش خروجی الگوریتم در نظر گرفته شده است.